Astronomie

Formule pour calculer l'indice B-V ?

Formule pour calculer l'indice B-V ?

Existe-t-il une formule ou une équation pour calculer l'indice B-V d'une étoile en fonction de ses fréquences observées dans les spectres B et V ? Je n'ai malheureusement rien trouvé...


J'ai trouvé :

$$B-V = -2.5 log_{10} left(frac{f_B}{f_V} ight)$$

De cette question. Cela fonctionne pour mes besoins.

Ce sont des grandeurs à gauche. Cinq magnitudes sont un facteur de 100, donc 2,5 magnitudes sont un facteur de 10. Donc si $f_B/f_V =$ 100 (c'est-à-dire 10$^2$) ensuite $B-V =$5.


Un article qui est la première version à promouvoir l'indice Haryadi pour devenir la formule du tout fait one&hellip

mise à jour le 12 mars 2020 : A.Mes Brevets et Dessins Industriels dont les certificats ont été délivrés et proposés à l'Industrie : 1.&hellip

Sur moi

Nom sur l'acte de naissance : Sigit Harjadi, sur la carte de résident : Sigit Haryadi, sur le passeport : Sigit Harjadi Lantip, surnom à la maison Didik, surnom à l'extérieur de la maison : Sigit (Né à Ende – Flores Island – Indonésie le 13 mai 1959) est un ingénieur en télécommunications qui a découvert une formule qui s'appelait à l'origine “Haryadi Index” en avril 2016, qui l'a ensuite développée en “Harmony in Gradation, la formule pour tout” dans le but de participer à la vie humaine s'efforce d'instaurer la paix et la prospérité pour tous les peuples du monde.


Ce ne sont pas la magie valeurs pour la couleur des pixels. Chaque fois que je modifie les détails de la façon dont les choses sont gérées, puis que je régénère ces pages Web, différentes couleurs tombent. Assez similaire, mais différent.

Le choix du point blanc (D65 vs D50) fait un gros différence. C'est-à-dire que le Soleil est bleuâtre ou rosâtre. sRGB et Rec.709 utilisent tous deux D65.

Le choix de la correction gamma (sRGB vs Rec.709) fait la différence. Et les chromaticités que je tire des différentes sources ne sont pas très étroitement regroupées. Et je fais peut-être des erreurs.

Pour chaque type/classe, je fais aveuglément la moyenne (dans l'espace XYZ) des chromaticités des spectres dont je dispose ( Kurucz, Silva, Pickles ), ou des chromaticités du corps noir ( Handbook, Tokunaga ) si je n'en ai pas. Cette approche crée malheureusement des discontinuités de couleur lorsque l'on saute parmi les ensembles de données. Il me manque également des données sur des classes/types assortis.

Quelles sont les améliorations possibles ? Il y a assez peu de classes/types pour que l'on puisse fabriquer à la main un ensemble de couleurs. Il est peu probable que je le fasse. On peut interpoler les couleurs de classe/type manquantes pour obtenir un ensemble plus complet. Regardez plus attentivement les spectres pour déterminer les sources de variance. Obtenez des ensembles de spectres plus complets (Kurucz vient à l'esprit). Fournissez des gammes de couleurs plutôt que des points uniques (résout un problème différent problème). Élargir l'ensemble des classes/types couverts.

Sauf si je reçois des commentaires contraires, je suis susceptible de quitter l'approche actuelle de sélection des couleurs et de m'inquiéter d'autres choses. Comme ajouter des couleurs D50.

Remarques

Autre

Naines blanches.
RÉ?0 100000K #9bb2ff
RÉ?1 50400K #9fb5ff
RÉ?2 25200K #a8bdff
RÉ?3 16800K #b3c5ff
RÉ?4 12600K #c0cfff
RÉ?5 10080 K #cfdaff
RÉ?6 8400K #e0e6ff
RÉ?7 7200 K #f3f3ff
RÉ?8 6300K #fff7f5
RÉ?9 5600K #ffefe1
en utilisant Teff = 50400 / index_température. [un src]
Je n'ai pas exécuté de spectres de modèle de naine blanche.

B-VTeffB-VTeffB-VTeffB-VTeff
-0.40 113017 #9bb2ff 0.25 7483 #eeefff 0.90 5052 #ffe8ce 1.55 3892 #ffd29c
-0.35 56701 #9eb5ff 0.30 7218 #f3f2ff 0.95 4948 #ffe6ca 1.60 3779 #ffd096
-0.30 33605 #a3b9ff 0.35 6967 #f8f6ff 1.00 4849 #ffe5c6 1.65 3640 #ffcc8f
-0.25 22695 #aabfff 0.40 6728 #fef9ff 1.05 4755 #ffe3c3 1.70 3463 #ffc885
-0.20 16954 #b2c5ff 0.45 6500 #fff9fb 1.10 4664 #ffe2bf 1.75 3234 #ffc178
-0.15 13674 #bbccff 0.50 6285 #fff7f5 1.15 4576 #ffe0bb 1.80 2942 #ffb765
-0.10 11677 #c4d2ff 0.55 6082 #fff5ef 1.20 4489 #ffdfb8 1.85 2579 #ffa94b
-0.05 10395 #ccd8ff 0.60 5895 #fff3ea 1.25 4405 #ffddb4 1.90 2150 #ff9523
-0.00 9531 #d3ddff 0.65 5722 #fff1e5 1.30 4322 #ffdbb0 1.95 1675 #ff7b00
0.05 8917 #dae2ff 0.70 5563 #ffefe0 1.35 4241 #ffdaad 2.00 1195 #ff5200
0.10 8455 #dfe5ff 0.75 5418 #ffeddb 1.40 4159 #ffd8a9
0.15 8084 #e4e9ff 0.80 5286 #ffebd6 1.45 4076 #ffd6a5
0.20 7767 #e9ecff 0.85 5164 #ffe9d2 1.50 3989 #ffd5a1
[Utilisé B-V -> Te calcul à partir d'ici (Javascript).]

Quelque très couleurs supplémentaires rugueuses.
Les données FAST ne sont pas encore en ligne (depuis 2001-juin-15), mais j'ai extrait des spectres à très basse résolution des images gif des graphiques de spectres. Et les a mal manipulés dans ces couleurs. Tous très croustillants. La principale chose que je retiens de ceci est que les nébuleuses planétaires sont toujours les choses les plus colorées que j'ai rencontrées.


CALCULATEURS D'EXTINCTION

le propre de NED Calculateur de rougissement et d'extinction galactique est incorporé dans le calculateur de transformation de coordonnées et de précession. Pour l'utiliser, entrez une position dans l'un des systèmes de coordonnées acceptés, choisissez les équinoxes d'entrée et de sortie, et cliquez sur "Calculer".

NED fournit les liens suivants vers des sites externes à la demande spécifique des utilisateurs et en tant que service supplémentaire aux chercheurs extragalactiques en général. L'équipe NED n'a entièrement validé aucun de ces calculateurs, et les questions concernant les algorithmes utilisés, leur domaine d'application et la précision des résultats renvoyés doivent être adressées aux créateurs du site Web d'origine.

IRSA : Calculateur de rougissement et d'extinction galactiques

Ce service utilise le Schlegel, Finkbeiner et Davis (1998, ApJ, 500, 525) Cartes de rougeur galactique pour déterminer l'absorption totale de la ligne de visée galactique pour environ 40 systèmes photométriques populaires, notamment Landolt (UBVRI), Stromgren (uvby), Sloan (u'g'r'i'z') et WFPC-2.

La calculatrice accepte un nom d'objet ou une position RA/DEC. La carte IRAS 100 microns de la région environnante est renvoyée et une liste détaillée des extinctions peut être obtenue en cliquant sur le lien en surbrillance "Reddening and Extinction by Bandpass" dans le panneau supérieur droit, intitulé "E(B-V) Reddening"

Calculateur d'extinction interstellaire

Ce calculateur détermine l'absorption totale pour les longueurs d'onde comprises entre 0,10 et 3,33 um en utilisant l'algorithme publié par Cardelli, Clayton et Mathis (1989, ApJ, 345, 245). Les paramètres d'entrée requis sont : RV le rapport de l'absorption totale à l'absorption sélective à V AV l'absorption totale en grandeurs à V Wmicron la longueur d'onde cible en microns

Calculateur de densité de colonne de ligne de visée Galactic HI

Densité de colonne HI et spectre complet pour n'importe quelle position sur le ciel de l'enquête Leiden/Argentine/Bonn (LAB). Les utilisateurs peuvent spécifier la position souhaitée en coordonnées équatoriales ou galactiques.

Solveur d'extinction de York (OUI)

Le York Extinction Solver (YES) est une installation permettant d'évaluer l'extinction galactique ou localisée de tout corps céleste dans n'importe quel filtre à partir de n'importe quel indice de rougeur. Son développement a été motivé par le besoin de libérer les estimations d'extinction des erreurs résultant des changements de longueurs d'onde effectives, qui imprègnent l'astronomie. Par exemple, il a été courant d'estimer l'extinction d'une galaxie disque à partir d'une estimation du rougissement dérivée des galaxies elliptiques et d'une loi de rougissement dérivée de la photométrie à large bande des étoiles O et B sans aucune adaptation pour les différences entre le spectre distributions d'énergie. YES facilite la détermination du rapport d'extinction totale à sélective pour une cible sans se soucier de la forme du spectre de la sonde rougissante. Un autre contexte est donné par M. L. McCall 2004, AJ, 128, 2144.


Analyse de la valeur acquise - Exemple 2

  • Budget à l'achèvement (BAC) = 10 000 $ * 8 = 80 000 $
  • Coût réel (CA) = 40 000 $
  • Achèvement prévu = 2/8 = 25 %
  • Achèvement réel = 30 %
  • Valeur planifiée = Achèvement planifié (%) * BAC = 25 % * 80 000 $ = 20 000 $
  • Valeur acquise = Achèvement réel (%) * BAC = 30 % * 80 000 $ = 24 000 $
  • Indice de performance des coûts (IPC) = EV / AC = 24 000 $ / 40 000 $ = 0,6
  • Indice de performance du programme (SPI) = EV / PV = 24 000 $ / 20 000 $ = 1,2

Interprétation: Étant donné que l'indice de performance des coûts (IPC) est inférieur à un, cela signifie que le projet dépasse le budget. Pour chaque dollar dépensé, nous obtenons 60 cents de performance. Étant donné que l'indice de performance du calendrier (SPI) est plus d'un, le projet est en avance sur le calendrier. Cependant, cela s'est fait au prix d'un dépassement du budget. Si les travaux se poursuivent à ce rythme, le projet sera livré en avance sur le calendrier et au-delà du budget. Par conséquent, des mesures correctives doivent être prises. Outre le calcul de l'indice de performance des coûts (CPI) et de l'indice de performance du calendrier (SPI), vous pouvez calculer le coût de la valeur acquise et l'écart de calendrier. De plus, vous pouvez utiliser la formule de prévision de la valeur acquise. Image parSteve Buissinne de Pixabay


Formule de l'actif net

L'actif net peut être défini comme l'actif total. Actif total L'actif total est la somme des actifs courants et non courants d'une entreprise. Le total de l'actif est également égal à la somme du total du passif et du total des fonds des actionnaires. Actif total = passif + capitaux propres en savoir plus d'une organisation ou de l'entreprise, moins son passif total. Le nombre d'actifs nets peut être additionné aux capitaux propres d'une entreprise. L'un des moyens les plus simples de calculer l'actif net consiste à utiliser la formule ci-dessous.

Vous êtes libre d'utiliser cette image sur votre site Web, vos modèles, etc. Veuillez nous fournir un lien d'attribution Comment fournir une attribution ? Lien de l'article à mettre en hyperlien
Par exemple :
Source : Formule de l'actif net (wallstreetmojo.com)

Calcul étape par étape de l'actif net

Le calcul de l'actif net est assez simple et facile à comprendre. Nous devons couvrir les trois étapes ci-dessous, puis nous aurons la valeur liquidative.

    Tout d'abord, nous devons calculer le total des actifs, qui est le côté droit du bilan. On peut également prendre un total d'actifs, ou si seule la balance de vérification est disponible, alors nous devons ajouter les actifs un par un, puis avoir un grand total d'actifs.

Exemples

Exemple 1

PQR Ltd est en train de finaliser ses livres de comptes, et le directeur général de la société souhaite connaître son actif net. Vous trouverez ci-dessous les informations extraites de leur balance de vérification dont vous avez besoin pour calculer l'actif net.

Ainsi, le calcul de l'actif net peut se faire comme suit.

Eh bien, c'est un exemple simple de calcul de l'actif net.

Actif net = 10 500 000 $ – 5 500 000 $

Actif net = 5 000 000 $

Exemple #2

La banque HDFC est l'une des principales banques du secteur et l'une des meilleures banques opérant en Inde. Sam, qui est analyste principal chez CRISIL Chez CRISIL CRISIL est Credit Rating Information Services of India Limited, l'entreprise d'analyse mondiale qui dessert les marchés financiers et les aide à fonctionner de la manière la plus transparente et la plus efficace. Elle croit aux principes d'agilité et d'innovation et fournit des recherches de données et des notations de crédit. en savoir plus , est à la recherche d'une nouvelle opportunité, et l'un des critères pour les filtres d'actions est que l'actif net de la société ne doit pas être négatif ni nul.

Ci-dessous extrait de BS (rapporté en cr.) pour la période se terminant en 2018.

Vous devez évaluer si un stock ci-dessus figurera dans la liste de sélection de Sam?

On nous donne ici quelques variables du côté du passif et quelques variables du côté de l'actif. Tout d'abord, nous devons calculer le total des actifs, puis le total des passifs.

Étape 1: Calcul du passif total

Étape 2: Calcul de l'actif total

Étape 3: Nous pouvons utiliser l'équation ci-dessus pour calculer l'actif net :

Actif net = 11 03 232,77 – 9 93 633,64

Actif net = 1 09,599,13

Par conséquent, l'actif net de la banque HDFC pour mars 2018 était de 1 09,599,13, ce qui compromettrait les capitaux propres et les réserves.

Exemple #3

Le courtier Kedia et la société suivent TATA motors, l'une des sociétés cotées de NSE. TATA motors a récemment souffert de la baisse des ventes de son produit le plus vendu, Jaguar Land Rover, et par conséquent, ses parts ont diminué depuis lors. Aman, qui travaille chez Kedia LTD., veut d'abord connaître l'actif net de l'entreprise.

Vous êtes tenu de calculer l'actif net de la société.

On nous donne ici quelques variables du côté du passif et quelques variables du côté de l'actif. Tout d'abord, nous devons calculer le total des actifs, puis le total des passifs.

Étape 1: Calcul du passif total

Étape 2: Calcul de l'actif total

Étape 3: Nous pouvons utiliser l'équation ci-dessus pour calculer l'actif net :

Actif net = 3 52 882,09 – 2 57 454,18

Actif net = 95427.91

Par conséquent, l'actif net des moteurs TATA pour mars 2018 était de 95 427,91, ce qui compromettrait les capitaux propres et les réserves.

Calculateur de l'actif net

Vous pouvez utiliser le calculateur d'actif net suivant

Pertinence et utilisations

Les actifs nets du total des passifs seront déduits des capitaux propres du propriétaire. Essentiellement, les actionnaires Les actionnaires Un actionnaire est un individu ou une institution qui possède une ou plusieurs actions d'une société publique ou privée et, par conséquent, sont les propriétaires légaux de la société. Le pourcentage de propriété dépend du nombre d'actions qu'ils détiennent par rapport au nombre total d'actions de la société. en savoir plus ou les actionnaires de l'entreprise ou de la société ou de l'entreprise possèdent les actifs qui ne doivent pas avoir de prêts en cours. Ce serait la même chose que la maison avec un prêt hypothécaire sur elle. L'équité ou l'actif net de la maison est la valeur de la maison et soustrait l'encours du prêt hypothécaire. L'actif net est un concept similaire.

S'ils le souhaitent, les propriétaires peuvent augmenter leur actif net de plusieurs manières. Ils peuvent faire de nouveaux investissements dans l'entreprise ou dans l'entreprise, ou la direction ou les propriétaires peuvent simplement laisser les bénéfices excédentaires sur le compte bancaire de l'entreprise plutôt que de demander une distribution ou un dividende. Si les propriétaires ou les actionnaires ou les actionnaires retirent de l'argent de l'entreprise, par exemple sous la forme d'une distribution ou d'un dividende Le dividende est la partie des bénéfices qui est distribuée aux actionnaires de la société en récompense de leur investissement dans la société et le montant de sa distribution est décidée par le conseil d'administration de la société et ensuite approuvée par les actionnaires de la société. lire la suite , leurs actifs nets diminueront. Le ratio du passif au total de l'actif augmente à mesure que les propriétaires retirent l'argent, qui fait partie d'un actif, de l'entreprise ou de l'entreprise.

Articles recommandés

Cela a été un guide pour la formule de l'actif net. Nous discutons ici de la façon de calculer l'actif net à l'aide de sa formule, ainsi que d'exemples pratiques et d'un modèle Excel téléchargeable. Vous pouvez en savoir plus sur la modélisation Excel dans les articles suivants :


Formule

Le q de Tobin peut être calculé à l'aide de l'équation suivante :

La valeur marchande des actifs est égale à la valeur marchande des capitaux propres et à la valeur marchande de la dette. La valeur de remplacement réelle des actifs est difficile à déterminer, elle est donc supposée être égale à la valeur comptable du total des actifs :

Cependant, de nombreuses entreprises n'ont pas de dette négociable, on suppose donc que la valeur marchande de la dette est égale à sa valeur comptable. Ainsi, le q de Tobin se simplifie en :

EMV est la valeur marchande des actions (c'est-à-dire le cours de l'action multiplié par le nombre total d'actions en circulation), BV représente la valeur comptable de la dette et UNEBV est la valeur comptable de l'actif total.


La formule exacte désormais disponible pour mesurer le succès scientifique

Crédit : Petr Kratochvil/Domaine public

La recherche scientométrique est la science de l'évaluation des performances scientifiques. Les méthodes physiques conçues pour prédire la croissance sur la base d'un réseau sans échelle ont rarement été appliquées à ce domaine. À présent, des scientifiques polonais ont développé une méthode analytique utilisant un modèle basé sur des agents précédemment développé pour prédire l'indice h, probablement la mesure scientifique basée sur les citations la plus populaire, à l'aide de données bibliométriques. Ils sont les tout premiers à réussir à développer une formule exacte pour calculer le nombre de citations externes et d'auto-citations pour chaque article écrit par un auteur.

Ces résultats viennent d'être publiés dans le Revue européenne de physique B par Barbara Żogała-Sudem de l'Institut de recherche sur les systèmes, Académie polonaise des sciences, Varsovie, et ses collègues. Il ouvre la porte à l'application de cette analyse de croissance aux utilisateurs de réseaux sociaux ou à des citations de différents domaines scientifiques.

Connaître le nombre total d'articles d'un auteur et le nombre total de citations permet de calculer une valeur approximative de son indice h, qui a été nommé d'après le physicien américain JE Hirsch en 2005 et mesure le nombre total de publications d'un scientifique ainsi que leur qualité et leur nombre de citations.

Dans cette étude, les auteurs se sont appuyés sur des équations de taux, un outil de physique des systèmes complexes. Pour établir les équations régissant la croissance des réseaux de citations, ils ont incorporé une règle appelée règle d'attachement préférentiel. Bien que cette règle soit connue depuis plus de 50 ans, on ne savait pas jusqu'à présent comment et pourquoi de telles règles étaient importantes pour la croissance de l'indice h. L'explication est venue de l'incorporation de la règle dans des modèles basés sur des agents représentant des réseaux de citations, également connus sous le nom de modèle Ionescu-Chopard (IC).

Cela a conduit à des prédictions exactes de l'indice h - tout comme avec le modèle IC seul - et a permis aux auteurs d'expliquer certains phénomènes bibliométriques sous-jacents. Par exemple, ils ont montré que l'indice h peut être approfondi en utilisant la théorie de l'agrégation. Enfin, ils ont vérifié leurs résultats avec des données d'auteurs réels ainsi que des simulations numériques.


Présentation de Haversine Distance

Selon la page Wikipédia officielle, la formule haversine détermine le distance orthodromique entre deux points d'une sphère étant donné leurs longitudes et latitudes.[1]

Voici la formule que nous allons implémenter un peu en Python, trouvée au milieu de l'article de Wikipédia :

Une autre chose dont nous aurons besoin est le rayon de la planète Terre, qui peut être trouvé avec une simple recherche Google. Google rapporte qu'il est de 6471 km.

Super, implémentons cette formule en Python !

Voici le code, car je veux que cet article soit le plus pratique possible :

Ça a l'air horrible, je sais - mais collez-le simplement dans votre éditeur de code et ne le regardez pas (si vous ne le souhaitez pas). D'accord, maintenant que cela est fait, nous pouvons passer à la partie la plus pratique.


Les limites de contrôle sont la clé des cartes de contrôle

Les limites de contrôle distinguent les cartes de contrôle d'un simple graphique linéaire ou d'un graphique de séquence. Ils sont comme des garde-corps qui vous aident à déterminer si votre processus est stable ou non.

Les limites de contrôle sont calculé à partir de vos données.

Dans un processus stable :
68,3% des points de données doivent se situer entre ± 1 sigma.
95,5% des points de données doivent se situer entre ± 2 sigma.
99,7 % des points de données devraient se situer entre l'UCL et le LCL.

Liens rapides

Comment calculez-vous les limites de contrôle ?

  1. Calculez d'abord le Ligne centrale. La ligne centrale est égale à la moyenne ou à la médiane de vos données.
  2. Deuxième calcul sigma. La formule de sigma varie en fonction du type de données dont vous disposez.
  3. Troisièmement, calculez le lignes sigma. Ce sont simplement ± 1 sigma, ± 2 sigma et ± 3 sigma à partir de la ligne centrale.

Pourquoi y a-t-il tant de formules pour sigma ?

La formule de sigma dépend du type de données dont vous disposez :

  • Est-ce continu ou discret ?
  • Quelle est la taille de l'échantillon ?
  • La taille de l'échantillon est-elle constante ?

Chaque type de données a sa propre formule distincte pour sigma et, par conséquent, son propre type de carte de contrôle.

Il existe sept principaux types de cartes de contrôle (c, p, u, np, plage mobile individuelle XmR, XbarR et XbarS.) De plus, il existe de nombreuses autres variantes pour des circonstances particulières. Comme vous pouvez le deviner, cela peut devenir moche. Voici quelques exemples de formules de limites de contrôle :

p Formule graphique

Formule de graphique de plage mobile individuelle

X barre R Formule graphique

* "Introduction au contrôle statistique de la qualité, » Douglas C. Montgomery *

La formule secrète pour ignorer toutes les autres formules. Logiciel!

Vous pouvez essayer de calculer vous-même sigma et les limites de contrôle, mais .

  • Cela vous prendra beaucoup de temps.
  • Vous ferez probablement des erreurs et aggraverez les clients.
  • Et vous trouverez votre modèle maison difficile à maintenir.

Sur la base des appels à notre ligne d'assistance technique, la plupart des personnes qui essaient d'effectuer des calculs manuels ou de créer leurs propres formules Excel se retrouvent avec des résultats incorrects.

Au lieu de cela, utilisez un logiciel éprouvé comme QI Macros Add-in for Excel

QI Macros est un complément facile à utiliser pour Excel qui installe un nouvel onglet sur la barre d'outils d'Excel.

Sélectionnez simplement vos données et QI Macros effectue tous les calculs et dessine la carte de contrôle pour vous.

Les calculs des macros QI sont testés et précis.

Les macros QI intégrées au code sont suffisamment intelligentes pour :

Les macros QI facilitent également la mise à jour des calculs de limites de contrôle

Une fois que vous avez créé une carte de contrôle à l'aide de QI Macros, vous pouvez facilement mettre à jour les limites de contrôle à l'aide du menu QI Macros Chart Tools. Pour accéder au menu, vous devez être sur un graphique ou sur un graphique incorporé dans une feuille de calcul.

Voici ce que vous pouvez faire en un clic :

Il existe également des options pour relancer facilement l'analyse de stabilité après avoir modifié les données ou les calculs de limites de contrôle.